{"id":1795,"date":"2020-01-24T10:12:43","date_gmt":"2020-01-24T10:12:43","guid":{"rendered":"http:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/?p=1795"},"modified":"2020-01-24T10:42:05","modified_gmt":"2020-01-24T10:42:05","slug":"bez-podataka-vi-ste-samo-jos-jedna-osoba-sa-misljenjem-copy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/?p=1795","title":{"rendered":"Mo\u017eemo o\u010dekivati mnogo uzbudljivih istra\u017eivanja u budu\u0107nosti"},"content":{"rendered":"\n

U kratkom razgovoru za DigiLab koordinator Erasmus+ programa Advanced Data Analytics in Business Mirko Savi\u0107<\/a> odgovorio je na pitanja koja su pro\u017eimala panel Big data: resurs dru\u0161tva ili elita<\/a> (ENG<\/a>) u organizaciji Laboratorije za digitalnu sociometriju<\/a> IFDT<\/a>-i ICT Hub<\/a>-a.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Pojam big data jedan je od zvu\u010dnih danas. Ipak, \u010desto se upotrebljava u nedovoljno preciznom zna\u010denju, nekad \u010dak i pogre\u0161no. Kako biste vi odredili ovaj pojam, \u0161ta su veliki podaci? Da li vidite razliku izme\u0111u big data i big social data?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Big data su masovno generisani podaci iz velikog broja izvora, koji se nalaze na vi\u0161e lokacija, naj\u010de\u0161\u0107e nestrukturirani, i koji potencijalno predstavljaju zna\u010dajan izvor informacija, za onoga ko ume da ih koristi. Nisam stru\u010dnjak za sociologiju, ali imam utisak da se jasna granica ne mo\u017ee povu\u0107i jer potencijalno gotovo svi big data mogu da poslu\u017ee i kao social data. U svrhe odre\u0111enih dru\u0161tvenih istra\u017eivanja mogu da poslu\u017ee i big data iz oblasti meteorologije, telekomunikacija, finansija itd. Sve zavisi od toga kako je definisano istra\u017eivanje i da li istra\u017eiva\u010di mogu da prepoznaju upotrebnu vrednost i onih big data koji na prvi pogled ne spadaju u “social data”.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Veliki podaci se nekad nazivaju naftom novog doba, svetim gralom \u010cetvrte industrijske revolucije. Kakvo je va\u0161e vi\u0111enje ove tvrdnje? U svetlu big data, ko su elite? Kakav je kapitalizam zasnovan na podacima?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Kapitalizam se nije promenio i agenda pre svega velikih kompanija je ostala ista. Promenila se samo tehnologija preko koje se agenda realizuje. I ranije su postojali informacioni sitemi (ra\u010dunovodstvo na primer) ili tehnike za prikupljanje podataka (naj\u010de\u0161\u0107e ankete) preko koji su kompanije dolazile do va\u017enih informacija na kojima su gradili svoje poslovne odluke. Danas je sve to samo postalo efikasnije, pre svega zbog obuhvata koji je veoma \u010desto globalni, i zbog brzine kojom se podaci generi\u0161u, obra\u0111uju i prezentuju.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Kroz projekat Advanced Data Analytics in Business poku\u0161ali smo kroz razgovor sa predstavnicima kompanija da defini\u0161emo \u0161ta je to stru\u010dnjak iz oblasti data science-a, da bismo mogli da defini\u0161emo kompetencije koje treba da stekne budu\u0107i student na master studijskom programu poslovne analitike u biznisu. Kad se pogleda koliko su odgovori bili \u0161aroliki, dobili smo zapravo jednogoroga, odnosno ne\u0161to \u0161to ne postoji i nemogu\u0107e je da postoji. Razlog za to je velika koli\u010dina razli\u010ditih znanja i kompetencija koje bi jedan stru\u010dnjak iz data science-a morao ili mogao da poseduje. Zbog toga je jako bitna multidisciplinarnost i edukovanje stru\u010dnjaka iz pojedinih domena ve\u0161tinama vezanim za data science. Lak\u0161e i efikasnije je jednog sociologa ili ekonomistu nau\u010diti pojedinim tehnikama i tako izgraditi stru\u010dnjaka za data science, nego edukovati od starta stu\u010dnjaka za data science koji bi mogao da obavlja svoj posao u razli\u010ditim oblastima. Data science na odre\u0111enom nivou postaje krajnje kreativna ve\u0161tina, gde je neophodno dobro poznavanje domena u kojem se radi istra\u017eivanje da bi se mogli iz masovnih podataka izvu\u010di relevantni zaklju\u010dci vezani za taj domen.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Za\u0161to su skandali oko podataka postali centralna tema medija? Da li je medijska panika opravdana? Na kome je odgovornost oko takvih propusta? Da li su zakoni o za\u0161titi podataka dorasli izazovima savremenog doba?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Mogu\u0107nosti za zloupotrebu su velike i ljudsko dru\u0161tvo preduzima mere da bi se za\u0161titilo od tih zloupotreba, kroz izgradnju odgovaraju\u0107eg zakonskog okvira ali najvi\u0161e kroz edukaciju samih gra\u0111ana, kao korisnika i kao davaoca podataka u modernom informati\u010dkom dru\u0161tvu. Big data su samo jo\u0161 jedan od izazova koji sa sobom nosi razvoj civilizacije i smatram da \u0107e \u010dovek vremenom nau\u010diti da upravlja masovnim podacima na racionalan i eti\u010dki prihvatljiv na\u010din, ali je za to potrebno vreme. Kao \u0161to je nekada vatra bila izazov za \u010doveka, pa je nau\u010dio da je koristi, ili trofazna struja, ili atomska energija, tako \u0107e ljudsko dru\u0161tvo nau\u010diti da upravlja i masovnim podacima na optimalan na\u010din. Na\u017ealost, \u010dovek najvi\u0161e u\u010di iz sopstvenih gre\u0161aka, pa je za o\u010dekivati da \u0107e se negde desiti i poneki “\u010cernobil” u oblasti big data, nakon kojih \u0107e do\u0107i do unapre\u0111enja regulative i edukacije. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Medijska panika nije opravdana, ali mediji moraju da izve\u0161tavaju o slu\u010dajevima zloupotrebe masovnih podataka, da pokre\u0107u dru\u0161tvenu raspravu o tom va\u017enom pitanju, kao i da nosioce politika teraju da stvaraju zakonski okvir koji \u0107e na najoptimalniji na\u010din da pomiri korisnost masovnih podataka i potencijalnu opasnost koju oni sa sobom nose. Tehnologija se razvija br\u017ee nego zakonska regulativa To je \u010dinjenica i u toj “trci” lako mo\u017eemo postati \u017ertve nove tehnologije i spore regulative. Regulativa se menja skokovito, naj\u010de\u0161\u0107e nakon neke zloupotrebe ili skandala vezanog za big data i zato je mnogo bolja za\u0161tita od propusta dobro edukacija gra\u0111ana u ovoj sferi.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Kako vidite budu\u0107nost primene big data u dru\u0161tvenim naukama? Koja uzbudljiva istra\u017eivanja se mogu sprovesti i kako ona mogu da budu korisna?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Potencijal primene big data u dru\u0161tvenim naukama je ogroman i u praksi \u0107e \u010desto zavisiti ne samo od znanja nego i od kreativnosti samih istra\u017eiva\u010da. Mo\u017eemo o\u010dekivati mnogo uzbudljivih istra\u017eivanja u budu\u0107nosti. Big data nikada ne\u0107e mo\u0107i u potpunosti da istisnu tradicionalne metode prikupljanja i obrade podataka. Ta dva pristupa su kompatibilna. Uvek \u0107e postojati neki segment dru\u0161tva za koji ne\u0107e postojati masovni podaci i kojima se mora pristupiti na tradicionalan na\u010din, preko ankete, fokus grupe i sli\u010dno. Tako\u0111e, \u010dak i tamo gde postoje big data i mogu\u0107nost njihovog strukturiranja i obrade, tradicionalni na\u010dini mogu da poslu\u017ee za verifikaciju dobijenih rezultata istra\u017eivanja preko big data. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Pozivamo stru\u010dnu javnost da u\u010destvuje u diskusiji na temu “Big data: resurs dru\u0161tva ili elita.” Ukoliko ste kolega koji se bavi ili ima dodira sa naukom o podacima napi\u0161ite va\u0161e mi\u0161ljenje na ovu temu u formi komentara. Po\u0161aljite<\/a> va\u0161 tekst na mejl Laboratorije za digitalnu scoiometriju i objavi\u0107emo ga na na\u0161em sajtu<\/a>.<\/h4>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

U kratkom razgovoru za DigiLab koordinator Erasmus+ programa Advanced Data Analytics in Business Mirko Savi\u0107 odgovorio je na pitanja koja su pro\u017eimala panel Big data: resurs dru\u0161tva ili elita (ENG) u organizaciji Laboratorije za digitalnu sociometriju IFDT-i ICT Hub-a. Pojam big data jedan je od zvu\u010dnih danas. Ipak, \u010desto se upotrebljava u nedovoljno preciznom zna\u010denju, […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[3,5,6,7,14],"class_list":["post-1795","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-events","tag-big-data","tag-discussion","tag-event","tag-research","tag-social-sciences"],"featured_image_src":null,"featured_image_src_square":null,"author_info":{"display_name":"Uros Gavrilovic","author_link":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/?author=3"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1795","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1795"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1795\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1815,"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1795\/revisions\/1815"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1795"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1795"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/digilab.instifdt.bg.ac.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1795"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}